OpenAI 兼容协议
现有 SDK 与工具链直接指过来,改动集中在 Base URL 与密钥。
现有 SDK 与工具链直接指过来,改动集中在 Base URL 与密钥。
按任务、成本与可用性分配请求,不把业务绑在单一供应商上。
项目级配额、账单可下钻到应用与客户,成本能归因。
请求链路留痕,支持问题定位与管理层复核。
01产品矩阵
每一层可以单独使用,也可以组合成一条完整的交付链路。
一个入口连接多家中国大模型,统一鉴权、限流、路由与重试策略。
用量、账单、密钥、日志集中在同一个界面,成本按项目拆开看。
把 Token 服务做成标准商品:套餐、订单、结算与渠道分销在同一条链路上。
与持牌及合作机构协作完成收款与跨境结算;具体能力以实际授权与合同为准。
02开发者
接口兼容 OpenAI 协议:替换 Base URL 与密钥即可迁移,无需重写调用层。
响应示例
{
"id": "cmpl_9f2c…",
"model": "tv-model-a",
"usage": {
"prompt_tokens": 412,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 508
},
"choices": [{
"message": { "role": "assistant", "content": "…" }
}]
}
示例中的模型名、价格与用量为结构示意;实际可调用清单、单价与配额以控制台及合同为准。
03控制台
下面是一块真实产品界面的结构示意。
近 12 日 Token 消耗
账单明细
界面示意 · 演示数据,非正式上线界面
04平台架构
分层不是为了技术好看,而是让每一层的责任、计费与故障边界清楚。
05行业场景
每个场景按「客户痛点 → Token 最佳实践 → 对业务的影响」展开。场景为方法论示意,非客户案例。
分层路由:补全与注释走小模型,重构与架构评审走大模型。
模板化提示词固定品牌口径,一稿多市场,人工终审。
结构化输入加批量生成,按类目抽检,问答沉淀为知识库。
概念批量探索、接入生产管线、世界观一致性约束。
规范内建、变体生成、人机分工,授权边界写进流程。
知识库加检索增强,流程嵌入,权限与留痕,效果度量。
06全球交付
节点状态按三类标注:已投入运营、已建立合作、规划拓展中。规划节点不与已运营节点混同。

区域清单与运营状态以核实结果为准;本页为示意。
07合规与交付
合规不是上线前补文件,而是把主体、数据、税务与服务水平写进交付流程。
签约主体、服务范围与责任边界逐项写明。
处理范围、留存周期与内容安全策略可核查。
报价币种、结算币种与汇率基准日写进合同。
SLA、可用性与响应时限以合同约定为准。
调用记录留存,支持内部复核与外部问询。
依赖合作机构的能力标明合作模式,不代持资质。
09常见问题